AI 技术资讯源清单：从官方动态到工程落地怎么筛选

AI 资讯太多，真正值得长期跟踪的来源要满足三个标准：可信、信息密度高、能转化成工程判断。

优先来源

• OpenAI News / Research：模型能力、产品形态、Agent 基础设施。
• Google DeepMind Blog：模型研究、科学应用、系统能力。
• Google Research Blog：搜索、推荐、模型、端侧和基础研究。
• Anthropic News / Research：安全、可解释、模型行为与产品实践。
• Hugging Face Blog：开源模型、数据集、推理和社区生态。
• arXiv cs.AI / cs.CL / cs.LG：论文源头，但需要筛选。
• Papers with Code：看任务、指标和代码实现。

收录判断

1. 是否来自原始发布方，而不是二手标题党。
2. 是否包含可验证细节：模型、数据、评测、代码、产品入口。
3. 是否和工程实践有关：成本、延迟、部署、评估、安全、交互。
4. 是否能沉淀成文章，而不是只适合看一眼。